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华为在人工智能领域的研究与实践,以及如何与行业场景结合推进智能化落地

作者: 发布时间:2019-05-14 09:11

[中国,苏州,2019年5月9日] 今日,在2019全球人工智能产品应用博览会上,华为公司云BU副总裁朱照生在大会上发表了“释放AI生产力,加速行业智能化”的主题演讲,分享了华为在人工智能领域的研究与实践,以及如何与行业场景结合,携手客户与合作伙伴共同推进智能化落地。

▲华为公司云BU副总裁朱照生发表演讲

用技术来解决技术发展中的问题

随着AI技术的不断发展与应用,各行各业正在发生巨大变化,但在采用AI技术真正进行生产落地时还有诸多困难。华为通过在各个场景的AI实践,发现在AI落地过程中,存在三大挑战或问题:

▶第一,算力昂贵且供应周期长,这是机器方面的挑战。

▶第二,AI开发门槛高,人才获取难。相对机器而言,稀缺人才的效率,即“人工”亟待提升。这是AI人才方面的挑战。

▶第三,行业落地过程中,行业专家与AI专家的结合问题。行业专家对AI的理解不足,AI专家对行业又有待进一步深入,阻碍了AI在行业落地。这是不同人才之间的挑战。

出现问题是技术落地成产业的必然现象,解决问题是技术落地成产业的必由之路。华为用技术来解决技术发展中的问题。前面三类挑战或问题,本质上都可以映射到AI基础平台的能力中。在智能化时代到来之际,华为在努力打造全栈、全场景人工智能基础平台,结合华为自身落地实践,华为的全栈AI基础平台,可以很好地解决前述三类问题: 

☛AI研究和落地的基础是算力。基于华为昇腾芯片提供的Atlas AI系列服务器和板卡,不仅提供超强的算力,更为关键的是,实现了单位瓦特下算力输出的工程极限。AI计算可以在各种不同企业生产场景落地,为广大开发者、行业伙伴提供用得起、用得好、用得放心的算力。

☛提供更适合企业生产需要的端、边缘、云协同的训练与推理框架。企业的生产场景,涉及多个不同子系统,通常各个子系统分布在不同的地方、有自己的数据及时延的要求,需要能支持多个地方(如端侧、边缘、云侧等)协同的训练和推理框架。华为MInDsPore就是提供端、边缘、云可以各自独立训练或者协同训练及推理的框架,以满足企业生产场景需要。

☛一站式AI开发服务ModelArts,弥合行业应用开发与AI框架之间的差距,从而大幅降低行业AI应用门槛。面向AI应用开发者,华为云提供了一站式开发服务ModelArts,ModelArts提供了从数据接入、标注、模型开发、训练、部署以及生产开发过程中必须的变更管理等功能与服务。ModelArts不仅让机器计算效率大幅提高,更为关键的是,通过半自动的标注、自动化的模型选择与调优,大幅降低了开发人员的宝贵时间;还实现了行业专家直接通过数据自动生成模型的能力,如让生物学家,可以直接使用AI这个工具来实现物种的研究,而不需要写一行代码。

AI在行业落地需要数据、算力

与行业经验的有机融合

目前已有数十个行业的合作伙伴与华为一起共同落地了300多个项目,真正将AI技术引入企业的实际生产场景,涵盖制造、物流、金融、医疗等不同领域。

华为的愿景和使命是把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。在智能化时代到来之际,华为在努力打造全栈、全场景人工智能基础平台方案,期望为各行各业的应用提供开放、完整的生态支撑;通过云服务的方式,触及每一位开发者,让企业和开发者可以更便捷地使用AI进行创新,来解决各类实际问题。

华为于2018年推出了面向开发者的沃土计划和耀星计划,在资源、平台、课程和联合解决方案方面,提供人才培养、开发支持、创新应用等诸多服务举措,从多个维度培养、激励开发者,支持AI应用的落地,共同构筑完整、协同的AI生态体系。